在加拿大不列颠哥伦比亚省花了十几年时刻盯梢研讨灰熊后，熊类生物学家Melanie Clapham与两位硅谷工作者合作开发了一款名为BearID的面部辨认软件。该项目旨在监测灰熊，并经过疤痕和缺口等细微的差异来追寻它们，到现在为止，该项目现已用来辨认132只灰熊。

　　经过改编现有的人工智能程序，该团队可以收集到4674张灰熊的图画。依据该团队宣布在《生态学与进化》上的研讨结果，该体系现在的准确率达到了84%，可是它无法实时辨认户外碰到的灰熊。据美国有线电视新闻网（CNN）报导，Melanie Clapham以为，与一般的项链办法比较，这是一种更廉价、侵入性更低、更安全的追寻动物的办法。

　　但面部辨认并不仅仅针对熊。在堪萨斯州，养牛场主乔-霍格兰德（Joe Hoagland）正在树立相似的软件，以便追寻奶牛。他正在开发一款名为 “CattleTracs ”的运用程序，该运用程序将答应任何人拍照牛群并为在线数据库做出奉献，运用包含GPS坐标和日期在内的概况信息来完成长时间盯梢。

　　经过将他的研讨与堪萨斯大学的团队结合起来，Hoagland为概念验证体系做出了奉献，首席教授KC Olson介绍说，即便之前没见过动物，该体系辨认动物的准确率也达到了94%。有了这些运用和体系证明能做到的工作，毫无疑问，更多的物种有一天可能会得到面部辨认的待遇。

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